Diskrete Fourier-Transformation - Wolfram Sprachdokumentation

zwei # 8208; dimensionale diskrete Fouriertransformation

Zwei # 8208; dimensionale diskrete Fouriertransformation.

Ein Problem mit der üblichen diskreten Fourier-Transformation für reale Daten-Transformation ist, dass das Ergebnis komplexwertigen. Es gibt Varianten von echten diskreten Fourier-Transformationen, die echten Ergebnisse haben. Die Wolfram Sprache enthält Befehle zum Berechnen der diskreten Cosinus-Transformation und die diskrete Sinus-Transformation.

Fourier diskreter Cosinus einer Liste von reellen Zahlen verwandeln

Fourier diskrete Sinustransformation von einer Liste von reellen Zahlen

Diskrete reale Fourier-Transformationen.

Hier einige Daten zu einem Rechteckimpuls entspricht.

Hier ist der Fourier diskrete Cosinus-Transformation der Daten.

Hier ist der Fourier diskrete Sinus-Transformation der Daten.

Es gibt vier Typen jeder diskreten Fourier-Sinus- und Cosinus typischerweise in Verwendung transformiert, bezogen auf die Anzahl bezeichnet oder manchmal als römische Zahl in „DCTII“ für die diskrete Cosinus-Transformation des Typs 2.

Fourier diskrete Cosinustransformation vom Typ m

Fourier diskrete Sinustransformation des Typs m

Diskrete reale Fourier-Transformationen von verschiedenen Arten.

Die Wolfram Sprache braucht keine Funktionen InverseFourierDCT oder InverseFourierDST weil FourierDCT und FourierDST ihre eigenen Umkehrungen sind, wenn sie mit den entsprechenden Typ verwendet. Die Umkehrtransformationen für die Typen 1, 2, 3, 4 sind die Typen 1, 3, 2, 4, respectively.

Prüfen, ob der Typ 3-Transformation ist das Inverse des Typs-2-Transformation.

Die diskreten realen Transformationen sind praktisch für Daten oder Bildkompression zu verwenden.

Hier ist es, Daten, die wie eine vordere oder eine Kante sein könnte.

Diskrete Fourier-Transformation - Wolfram Sprachdokumentation

Die diskrete Cosinus-Transformation hat die meisten der Informationen in dem ersten Modus.

Diskrete Fourier-Transformation - Wolfram Sprachdokumentation

Rekonstruieren die Vorderseite nur aus den ersten 20 Betriebsart (1/10 der ursprünglichen Datengröße). Die Schwingungen sind die Folge der Verkürzung und werden in Bildverarbeitungsanwendungen als auch zu zeigen, bekannt.