Erstellen Sie eine Prognose in Excel 2016 für Windows
Wenn Sie historische zeitbasierte Daten haben, können Sie es verwenden, um eine Prognose zu erstellen. Wenn Sie eine Prognose erstellen, erstellt Excel ein neues Arbeitsblatt, das sowohl eine Tabelle der historischen und vorhergesagten Werte und ein Diagramm enthält, die diese Daten zum Ausdruck bringt. Eine Prognose kann man vorhersagen, Dinge wie zukünftige Verkäufe, Lagerhaltung oder Verbrauchertrends helfen.
Erstellen Sie eine Prognose
In einem Arbeitsblatt, geben Sie zwei Datenreihen, die einander entsprechen:
Eine Serie mit Datum oder Zeiteinträge für die Timeline
Eine Serie mit entsprechenden Werten
Diese Werte werden für zukünftige Termine vorhergesagt werden.
Wählen Sie beide Datenreihen.
Tipp: Wenn Sie eine Zelle in einem Ihrer Serie wählen, Excel wählt automatisch den Rest der Daten.
Auf der Registerkarte Daten in der Prognosegruppe, klicken Prognose Blatt.
Im Arbeitsblatt Feld erstellen Prognose, wählt entweder ein Liniendiagramm oder ein Säulendiagramm für die visuelle Darstellung der Prognose.
In der Box Prognose Ende, ein Enddatum auswählen, und klicken Sie dann auf Erstellen.
Excel erstellt ein neues Arbeitsblatt, das sowohl eine Tabelle der historischen und vorhergesagten Werten enthält und ein Diagramm, das diese Daten zum Ausdruck bringt.
Sie werden das neue Arbeitsblatt nur nach links ( „vor“) das Blatt, in dem Sie die Datenreihe eingegeben.
Passen Sie Ihre Prognose
Wenn Sie erweiterte Einstellungen für Ihre Prognose ändern möchten, klicken Sie auf Optionen.
Sie werden Informationen über die einzelnen Optionen in der folgenden Tabelle finden.
Wählen Sie das Datum für die Prognose zu beginnen. Wenn Sie ein Datum vor dem Ende der historischer Daten auswählen, werden nur die Daten vor dem Startdatum in der Vorhersage verwendet (dies wird manchmal als „Rückberechnungs“).
Starten Sie Ihre Prognose vor dem letzten historischen Punkt gibt Ihnen ein Gefühl der Vorhersagegenauigkeit, wie Sie die prognostizierte Serie zu den tatsächlichen Daten vergleichen können. wenn Sie die Prognose zu früh beginnen jedoch erzielte die Prognose nicht unbedingt die Prognose stellen Sie alle historischen Daten erhalten werden. Mit all Ihren historischen Daten gibt Ihnen eine genauere Vorhersage.
Wenn Ihre Daten nach Saison, dann eine Prognose vor dem letzten historischen Ausgangspunkt empfohlen.
Prüfen oder Konfidenzintervall deaktivieren zu zeigen oder ausblenden. Das Konfidenzintervall ist der Bereich jeden vorhergesagten Wert umgibt, in denen 95% der künftigen Punkte fallen dürfte, auf der Grundlage der Prognose (mit Normalverteilung). Konfidenzintervall können Sie die Genauigkeit der Vorhersage helfen, herauszufinden. Ein kleineres Intervall bedeutet mehr Vertrauen in der Vorhersage für den bestimmten Punkt. Die Vorgabe von 95% kann den Aufwärts- oder Abwärtspfeil geändert werden.
Seasonality eine Zahl für die Länge (Anzahl der Punkte) des saisonalen Musters und wird automatisch erkannt. Zum Beispiel in einem jährlichen Verkaufszyklus, wobei jeder Punkt einen Monat darstellt, ist die Saisonalität 12. Sie können die automatische Erkennung überschreiben, indem Set manuell auswählen und dann eine Zahl Kommissionierung.
Hinweis: Wenn Jahreszeitlichkeit Einstellung manuell, vermeiden, einen Wert für weniger als 2 Zyklen von historischen Daten. Mit weniger als 2 Zyklen, kann Excel die saisonalen Komponenten nicht identifizieren. Und wenn die Saisonalität nicht signifikant genug ist, um für den Algorithmus zu erkennen, wird die Vorhersage auf einen linearen Trend zurück.