Factorial ANOVA in SPSS

Beispielszenario
Ein Professor einer Statistik Kurs war in der Wirkung der Nähe der Abschlussprüfung interessiert (5 Wochen weg, 1 Woche) auf den Stress der Psychologie und Business-Studenten. Er maß ihr Niveau wahrgenommener Stress auf einem standardisierten Fragebogen. In diesem Szenario ist Stress die abhängige Variable, während Nähe und Studenten Studiengebiet unabhängige Variablen sind.

In diesem Beispiel haben wir drei Sätze von Hypothesen.

• Hypothese 1
  • Nullhypothese: Nähe zur Abschlussprüfung hat keine Auswirkungen auf Schüler Stressniveau.
  • Alternative Hypothese: Nähe zum Abschlussprüfung hat einen Einfluss auf die Schüler Stressniveau.
• Hypothese 2
  • Nullhypothese: Das Stressniveau der Psychologie Studenten und Business-Studenten ist die gleiche.
  • Alternative Hypothese: Das Stressniveau der Psychologie Studenten und Business-Studenten ist nicht die gleiche.
• Hypothese 3
  • Nullhypothese: Es gibt keine Interaktion zwischen Studenten Studiengebiet und der Nähe zur Abschlussprüfung. Das heißt, die Wirkung der Nähe der Abschlussprüfung ist für Psychologie-Student und Business-Student.
  • Alternative Hypothese: Es gibt eine Wechselwirkung zwischen Studenten Studiengebiet und der Nähe zur Abschlussprüfung. Das heißt, die Wirkung der Nähe der Abschlussprüfung unterschiedlich für Psychologie-Student und Business-Student.

In den Daten, ist die erste Spalte Stress-Score, der zweite Spalt Bereich der Studie und der dritter ist die Nähe zur Abschlussprüfung. Der Datensatz kann hier erhalten werden.

Schritt 1
Wählen Sie "Analyze -> Allgemeines lineares Modell -> Univariate".

Ein neues Fenster herausspringt.

Die drei Variablen „Stress“, „Field of study“ und „Nähe“ werden in der Liste auf der linken Seite angezeigt.

Schritt 2
Wählen Sie "Stress" als "abhängige Variable" und "Field of study" und "Nähe" als "Fixed Factor (s)".

Klicken Sie nun auf „Model“ auf der rechten Seite. Ein neues Fenster herausspringt. Stellen Sie sicher, dass die „vollfaktoriellen“ Feld am oberen Rand markiert ist. Klicken Sie auf „Weiter“. Das Fenster wird die geschlossen werden.

Wählen Sie "Proximity" als "horizontale Achse" und "Field of study" als "Separate Lines". In der Tat ist es egal, wie herum die Variablen aufgetragen; Sie sollten Ihren Ermessen verwenden als auf die Art und Weise die vernünftigste Handlung erzeugt. Klicken Sie auf „Hinzufügen“ und dann auf „Weiter“

Das Fenster wird dann geschlossen. Klicken Sie nun auf „OK“ im Originalfenster.

Schritt 3
Die Ergebnisse Pop nun in den „Output“ Fenstern.

Schritt 4
Wir können nun das Ergebnis interpretieren.

Von A in der zweiten Tabelle, der p-Wert für den Haupteffekt des Bereichs der Studie ist 0,682 und damit die Wirkung des Bereichs der Studie ist nicht signifikant. Wir können feststellen, dass im Durchschnitt die Stressbelastung der Psychologie Studenten und Business-Studenten gleich ist. Von B, ist der p-Wert für die Nähe 0,028; Wir können daraus schließen, dass die Hauptwirkung der Nähe von Bedeutung ist. Von C ist der p-Wert für die Interaktion 0‘ die Interaktion ist wichtig, und wir können die Wirkung der Nähe auf das Stressniveau für Studierende der Psychologie und Business-Studenten schließen daraus, dass nicht die gleichen sind. Die Wechselwirkungsdiagramm unten deuten darauf hin, dass die Abschlussprüfung nähert, steigt an das Spannungsniveau von Business-Studenten aber, dass der Psychologie-Studenten so ziemlich das gleiche bleibt.