Geschichte USDA ARS
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Landwirtschaft hat heute High-Tech-Bereich gegangen. Es musste, weil zu halten US-Landwirtschaft produktive Forschung erfordert, die in jeder Hinsicht genauso komplex wie das Raumfahrtprogramm ist. viele landwirtschaftlichen Forscher arbeiten mit der National Aeronautics and Space Administration (NASA) in regelmäßigen Abständen als in der Tat. Sie nutzen Satelliten Felder für Ernteschäden zu untersuchen, kartieren Bodenbedingungen und für Veränderungen in der Umwelt zu suchen, die die Landwirtschaft beeinflussen könnten - oder durch die Landwirtschaft verursacht werden.
Sie nicht den ganzen Schmutz lassen Sie denken, dass die Landwirtschaft ist keine Wissenschaft.
Sie müssen nicht auf einem Bauernhof leben oder haben sogar einen Garten ein landwirtschaftliches wissenschaftliches Projekt zu tun. Sie müssen nur daran interessiert sein, was geht in den Anbau von Pflanzen und Tieren oder welche Auswirkungen dies auf die Welt um dich herum.
Also, wenn Ihr Lehrer Sie fragt mit einem Wissenschaftsprojekt für die Klasse zu kommen oder als Teil einer Science Fair, denkt die Landwirtschaft. Es ist nicht eine eigene Kategorie in den meisten Wissenschaftsmessen, aber ag Wissenschaft Teil von anderen Fair Kategorien, einschließlich Biochemie, Botanik, Umweltwissenschaften, Medizin und Gesundheit (Ernährung), Mikrobiologie und Zoologie.
Was ist ein Wissenschafts-Projekt?
Die Idee hinter einem Wissenschaftsprojekt ist zu sehen, was passiert, wenn.
Was passiert mit einer Sache, wenn Sie etwas anderes zu ändern, während Sie alle anderen Bedingungen bleiben gleich? Ganz plötzlich bist du ein Wissenschaftler.
Das ist das Herz aller Forschung, und ein wissenschaftliches Projekt ist nur ein anderer Name für die Forschung.
Eine Sache im Auge zu behalten: wissenschaftliche Projekte sind nicht die gleichen wie die Wissenschaft Demonstrationen. Die Idee hinter einem Wissenschaftsprojekt ist etwas Neues zu lernen - durch ein Experiment. Sie könnten das Ergebnis vorher erraten, aber Sie werden nicht sicher wissen, was passieren wird, bis Sie das Experiment ausprobieren.
Teile eines Science Project
Die Forschungsfrage
Genau das, was erhoffen Sie sich, um herauszufinden? Was ist das was passiert, wenn Frage? Sie sollten die Forschungsfrage in einem einfachen Satz schreiben können.
In der Tat hält das ganze Projekt einfach. Dies ist wichtig für den wissenschaftlichen Prozess: Je einfacher das Experiment, desto einfacher ist es „alle anderen Bedingungen“ gleich und ändern nur eine Sache zu halten. So können Sie sicher sein, dass das, was Sie ändern sich tatsächlich verursacht einen Unterschied Sie messen.
Die Hypothese
„Hypothese“ bedeutet „was Sie erwarten in Ihrem Experiment passieren?“ Angenommen, Ihre Forschungsfrage ist, „was zu Samen passiert, wenn ich die Temperaturen sie gehalten werden, zu ändern, bevor sie gepflanzt werden?“ Die Hypothese könnte „je höher die Temperatur, die Samen bei gehalten werden, desto schneller ich erwarten, dass sie sprießen.“
Es ist völlig in Ordnung für Ihr Experiment Ihrer Hypothese zu widerlegen. Wenn etwas Unvorhergesehenes während Ihres Experiment geschieht, wird das Projekt nicht weggeworfen werden müssen. Sie entdeckt gerade etwas Neues und gezeigt, dass wir erwarten, was nicht immer ist das, was wir bekommen.
Das Verfahren
Das Verfahren ist, wie Sie planen, Dinge zu tun: wie Sie Ihr Experiment durchführen werden.
Ein Experiment kann nur eine Variable hat. Das bedeutet, dass Sie nur eine Bedingung in jedem Experiment ändern können.
Zum Beispiel mit dem Samen-Sprießen Experiment, wenn Sie die Temperatur, bei welcher variieren die Samen gespeichert sind, bevor Sie sie pflanzen, hält jede Gruppe von Samen bei dieser Temperatur für die gleiche Menge an Zeit. Und stellen Sie sicher, dass alle der Samen die gleiche Menge an Licht und Wasser erhalten, nachdem Sie sie pflanzen.
Denken Sie über Ihre „Stichprobengröße.“ Wie viele Samen testen Sie bei jeder Temperatur? Lassen Sie eine ausreichend große Probe, so dass Sie ein paar Blindgänger in jeder Gruppe haben können.
Die Ergebnisse
Hier können Sie die Informationen oder Daten zu sammeln. Ihre Daten sollten in Zahlen, nicht nur, was Sie sehen. Zum Beispiel, sagen, dass einige Ihrer Pflanzen wuchsen 1 Zentimeter dritten Tag. Sagen Sie nicht, dass die Pflanzen „größer heute aussehen, als sie gestern.“ Wörter wie „größer“ bedeutet verschiedene Dinge für verschiedene Menschen, so kann nur Worte Ihre Ergebnisse berichten Verwendung zu Verwirrung führen. Sie wollen die Menschen sagen, genau, wie viel Sie Ihre Pflanzen wuchsen.
Halten Sie alle Ihre Ergebnisse in einem Notebook.
Das Fazit
Es kann schwierig sein, den Unterschied zwischen den Ergebnissen und den Abschluss zu verstehen, aber die beiden sind sehr unterschiedlich.
Hat Ihre Daten (die Messungen Sie nahm) Ihre Hypothese unterstützen? Wenn nicht, ist das ein Ergebnis, auch. Es bedeutet nicht, dass das Experiment nicht funktioniert hat. Bedenken Sie auch andere mögliche Erklärungen für die Ergebnisse. Hat Ihre Behandlung Ihrer Pflanzen töten oder war es, dass man sie draußen gelassen und einige Insekten einige der Blätter gegessen? Du bist nicht aus, um Ihre Hypothese „zu beweisen“, sondern um es zu testen. Denken Sie mehr entlang der Linien von „hier ist das, was ich dachte, passieren würde, und hier ist das, was wirklich passiert ist.“ Dann gehen Sie auf zu erklären, warum man die Dinge denken, die Art und Weise geschehen sie taten.