Pearson s Chi-Quadrat-Test der Unabhängigkeit Benutzung und Missbrauch - Unabhängigkeit der Ergebnisse, gepaarte Stichproben,
(Unabhängigkeit der Ergebnisse, gepaarte Stichproben, cluster Probenahme, die Bündelung von mehreren Tabellen, Yates' Kontinuitäts correction)
Statistik Kurse, vor allem für Biologen nehmen Formeln = Verständnis und lehren, wie Statistiken zu tun, aber weitgehend ignorieren, was diese Verfahren übernehmen, und wie sie ihre Ergebnisse die Irre führen, wenn diese Annahmen nicht zumutbar sind. Der resultierende Missbrauch ist, sagen wir mal, vorhersehbar.
Gebrauch und Missbrauch
Mangelnde Unabhängigkeit der Ergebnisse ist der häufigste Faktor ungültig zu machen den Test. Dies kann auf verschiedene Weise entstehen. Werden Proben gepaart (entweder in Vorher-Nachher-Studien oder abgestimmte Proben), dann Pearson-Chi-Quadrat nicht der geeignete Test. Wir geben Beispiele solcher Missbrauch in einem Vorher-Nachher-Studie über Malaria Inzidenz und Vorhandensein / Abwesenheit von zwei Froscharten in passenden Paaren von natürlichen und künstlichen Teichen. Eine weitere Ursache für Nicht-Unabhängigkeit des Ergebnisses ist die Verwendung von Cluster-Sampling. Wir geben Beispiele für Schweine aus Betrieben Probenahme und Proben periwinkles mit Quadraten. In Experimenten sollten die Frequenzen in der Kreuztabelle auf jene Anzahl von Einheiten gelten, die zufällig zugewiesen wurden - es ist nicht gültig, die Versuchseinheit Post Randomisierung zu ändern. Wir geben Beispiele, wo dies in Studien einer Cholera-Impfstoff durchgeführt wurde und von mit Insektiziden imprägnierte Moskitonetze. Das gleiche Problem tritt auf, wenn Mütter zufällig zugewiesen werden, aber der Test auf die Nachkommen, ob von Schweinen oder Parasitoide angewendet wird.