R help - Neuling Fourierreihe für Zeitreihendaten
Es gibt mehrere Methoden.
1. Die einfachste wäre die Anzahl der Begriffe wählen Sie
setzen wollen, die Daten in eine data.frame, und verwenden lm (y
sin (t / Zeit) +
cos (T / Periode) + sin (2 * t / Periode) + cos (2 * t / Periode) +. Daten),
einschließlich so viele Begriffe wie Sie in der Serie wollen. Das ist nicht
empfohlen, da es die Zeitreiheneffekte und tut ignoriert nicht
eine Glätte Gebühr, die Fourier Näherung anzuwenden.
Wenn Sie etwas schnell und schmutzig wollen, sollten Sie die Option 1.
Dafür könnte ich 2 Option verwenden, weil ich weiß, und verstehen
mäßig gut (dritter Autor an dem Buch ist). Wenn Sie jedoch
wirklich Zeitreihe wollen verstehen, empfehle ich Option 3. Das hat
der zusätzliche Vorteil, dass ich es denke, die größten Chancen haben würde
Akzeptanz in einer begutachteten wissenschaftlichen Zeitschrift der drei Ansätze.
> Ich bin wirklich leid für meine Frage dumm klingen, aber ich weiß einfach nicht, wo
> Zu starten.
Hoffe das hilft.
Spencer Graves
--
Spencer Graves, PE, PhD
President und Chief Operating Officer
Struktur Inspektion und Überwachung, Inc.
751 Emerson Ct.
San José, CA 95126
ph: 408-655-4567
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In Antwort auf dieses Thema von Spencer Graves-2
Es gibt mehrere Methoden.
1. Die einfachste wäre die Anzahl der Begriffe wählen Sie
setzen wollen, die Daten in eine data.frame, und verwenden lm (y
sin (t / Zeit) +
cos (T / Periode) + sin (2 * t / Periode) + cos (2 * t / Periode) +. Daten),
einschließlich so viele Begriffe wie Sie in der Serie wollen. Das ist nicht
empfohlen, da es die Zeitreiheneffekte und tut ignoriert nicht
eine Glätte Gebühr, die Fourier Näherung anzuwenden.
Wenn Sie etwas schnell und schmutzig wollen, sollten Sie die Option 1.
Dafür könnte ich 2 Option verwenden, weil ich weiß, und verstehen
mäßig gut (dritter Autor an dem Buch ist). Wenn Sie jedoch
wirklich Zeitreihe wollen verstehen, empfehle ich Option 3. Das hat
der zusätzliche Vorteil, dass ich es denke, die größten Chancen haben würde
Akzeptanz in einer begutachteten wissenschaftlichen Zeitschrift der drei Ansätze.
> Ich bin wirklich leid für meine Frage dumm klingen, aber ich weiß einfach nicht, wo
> Zu starten.
Es gibt auch spezielle E-Mail-Listen, die Sie interessieren könnten
für einen zukünftigen Beitrag. Zum www.r-project.org
-> „Mailinglisten“. Insbesondere könnten Sie am meisten interessiert
R-sig-Ökologie.
Hoffe das hilft.
Spencer Graves
--
Spencer Graves, PE, PhD
President und Chief Operating Officer
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Hallo Spencer und Mike,
Vielen Dank im Voraus Jungs.