SPSS Statistics Tipp # 1 von Visual Binning zu tun - Predictive Analytics
SPSS Statistics und mich
Als Statistiker mit einem Honours Degree in Statistik und 8 Jahren Erfahrung dachte ich, dass ich es kannte, als ich das Training Manager bei olrac SPS wurde. Doch als ich begann mit der Ausbildung Material zu entwickeln, nahm dieses Wissen einen statistisch signifikanten Sprung nach vorn, wenn ich von effizienteren, aber leistungsfähigem Verfahren in SPSS Statistics gelernt. Diese würden haben mein Leben als Statistiker gemacht viel einfacher, ich hatte sie zu dem Zeitpunkt bekannt.
Als solcher würde Ich mag in dieser Blog-Serie ein paar Tipps teilen # 038; Tricks Ich habe auf dem Weg in der Hoffnung gelernt, dass es auch die Nutzung von SPSS Statistics mehr beherrscht machen.
So, hier geht SPSS Statistics Tipp # 1.
Haben Sie schon einmal die Befragten gebeten, in Ihren Fragebogen, was ihr tatsächliches Alter oder Einkommen, nur danach zu erkennen, dass Sie einige Analysen von bestimmten Alter oder Einkommensgruppen ausgeführt werden müssen? Zum Beispiel: 15-17, 18-64 und 65+ Jahre; oder R 0 - R 5 000, R 5 001 - R 10 000 R 10 001 - R 15 000 usw. Wie kann man dieses Problem lösen?
Bevor ich diese Frage zu beantworten, beachten Sie nur, dass Sie den Fragebogen für künftige Umfragen nicht ändern müssen durch Zugabe von gebänderten Optionen für diese Fragen. Die tatsächlichen Werte können nützliche Variabilität bieten, die für bestimmte Arten von Analysen geeignet ist.
Sie können ganz einfach eine neue Ordnungsvariable erstellen, die die Gruppen enthalten, die Sie, von der ursprünglichen Skala Variable benötigen, die die ursprünglichen Werte enthalten. Dies wird über Visual Binning Verfahren getan. Das folgende Beispiel zeigt, wie ein Alter variablen Gruppen von 20 Jahren verwendet wird, jeweils zu erstellen.
In diesem Screenshot können Sie die ersten 5 Zeilen meiner Daten in SPSS sehen:
Klicken Sie sich durch die folgenden Schritte: Transformieren -> Visuelles Klassieren -> Original-Maßstab Variable auswählen - hier: AGE -> Weiter.
Ein neues Fenster erscheint, in dem Sie einen Namen für die neue Variable liefern können erstellt werden, und überarbeiten das Variablenlabel SPSS für vorgeschlagen hat (falls erforderlich). Es gibt die Minimal- und Maximalwerte in der Skala Variable (hier: 18 bzw. 89). Schließlich zeigt es ein einfaches Histogramm der Variablen.
Wenn wir 20 Jahre Gruppen erstellen möchten, ist unsere erste Gruppe wird von 18 bis 38 reichen die zweite 38-58, die dritte 58 bis 78 und die letzte Gruppe wird den Rest der Fälle (78 und älter) tragen.
Klicken Sie auf der Make Trennwerte-Taste. Drei verschiedene Methoden für die Werte Gruppierung angezeigt: gleiche Breite (jede Gruppe des gleichen Wertebereich enthält), Equal Perzentile (jede Gruppe die gleiche Anzahl von Fällen enthalten) und Standardabweichung Trennwerte (Schnitte werden auf dem Mittelwert gebildet und 1, 2 oder 3 Standardabweichungen oberhalb und unterhalb des Mittelwerts). Wir brauchen die erste Methode zu verwenden.
Für gleiche Breite, müssen Sie alle zwei der drei Parameter zur Verfügung stellen. SPSS berechnet automatisch die dritte.
Für Ersten Trennwert. Typ in 38 Unsere niedrigsten ist 18 und wir wollen 20 Jahre Gruppen: 18 + 20 = 38.
Für Breite. gibt in 20.
Schließlich klicken Sie einfach in das Feld für die Anzahl der Trennwerte. Es wird automatisch berechnen 3, Erzeugen von 4 Gruppen zusammen.
Klicken Sie auf die Schaltfläche Übernehmen.
Ein Hinweis: nachdem Sie die Cutpoints machen, können Sie die Trennwertlinien ziehen im Histogramm gezeigt, die Intervalle weiter anpassen.