SPSS Tutorials, Histogramm - was ist es

Ein Histogramm ist ein Diagramm, das Frequenz für Intervalle mit gleicher Breite von Werten einer metrischen Variable zeigt.

Histogramm - Beispiel

Ein Unternehmen möchte wissen, wie Monatsgehälter sind über 1.110 Mitarbeiter Betriebs-, mittleren oder höheren Management-Level-Jobs mit verteilt. Der folgende Screenshot zeigt, was ihre Rohdaten aussehen.

Da diese Gehälter zum Teil auf Provisionen basieren, grundsätzlich hat jeder Mitarbeiter ein etwas anderes Gehalt. Nun, wie können wir einen kleinen Einblick in die Gehaltsverteilung gewinnen?

Histogramm Versus Balkendiagramm

Wir zunächst versuchen, und ein Balkendiagramm der monatlichen Gehälter laufen. Das Ergebnis ist unten dargestellt.

Unser Balkendiagramm ist ziemlich wertlos. Das einzige, was wir daraus lernen, dass die meisten Gehälter kommen nur einmal und einige zweimal. Das Hauptproblem dabei ist, dass ein Balkendiagramm, das die Häufigkeit zeigt, mit der jeder eindeutigen Wert in den Daten auftritt.
Wichtig ist zu beachten, dass das erste Intervall ist ($832 - $802 =) $30 breit. Das letzte Intervall darstellt ($1206 - $1119 =) $87. Aber beide sind gleich breit in Millimeter auf dem Bildschirm. Dies sagt uns, dass die x-Achse keine lineare Skala hat. das macht dieses Diagramm nicht geeignet für die metrische Variable, wie beispielsweise Monatsgehalt.

Histogramm - Grundbeispiel

Da unser Balkendiagramm nicht gut war, versuchen wir jetzt, und ein Histogramm auf unseren Daten ausgeführt werden. Das Ergebnis ist unten dargestellt.

Die Grafik sieht viel nützliche, aber wie war es erzeugt? Nun, wir zugewiesen jedes Gehalt des Mitarbeiters zu einer $25 Intervall ($800 - $825, $825 - $850 und so weiter). Als nächstes haben wir uns die Anzahl der Mitarbeiter auf, die in jedem solchen Intervall fallen. Wir visualisieren diese Frequenzen durch Balken in einem Diagramm.
Wichtig ist, dass die x-Achse der Diagramm, das einen linearen Skala. jede einzelne $25 Intervall entspricht die gleiche Breite in Millimetern, auch wenn er Null Mitarbeiter enthält. Das Diagramm wir mit am Ende wird als Histogramm bekannt und -wie wir es in einem Minuten- ein sehr nützliches sehen werden.

Histogramm - Bin Breite

Die Bin-Breite ist die Breite der Intervalle, deren Frequenzen wir in einem Histogramm visualisieren. Unser erstes Beispiel verwendet, um eine Binweite von $25; der erste Balken stellt die Anzahl der zwischen Gehälter $800 und $825 und so weiter. Diese Binweite von $25 ist eine ziemlich willkürliche Wahl. Die folgende Abbildung zeigt Histogramme über die exakt gleichen Daten, unterschiedliche Behälterbreiten verwenden.

Obwohl unterschiedliche bin Breiten sinnvoll erscheinen, fühlen wir uns $10 ist ziemlich schmal und $100 ist ziemlich breit für die Daten zur Hand. Entweder $25 oder $50 scheint besser geeignet.

Histogramme - Warum sind sie so nützlich?

Warum sind Histogramme so nützlich? Nun, zunächst einmal, Diagramme sind viel mehr visuelle als Tabellen; nach 10 Sekunden bei einem Diagramm, können Sie sich viel mehr über Ihre Daten sagen, als nach der entsprechenden Tabelle für 10 Sekunden Inspektion. Im Allgemeinen Chart vermittelt Informationen über unsere Daten schneller als Tabellen weniger genau -albeit.
Hinzu kommt, dass, Histogramme uns auch eine viel vollständigere Informationen über unsere Daten geben. Beachten Sie, dass Sie einigermaßen einer Variablen Mittelwert, Standardabweichung schätzen. Schiefe und Kurtosis aus einem Histogramm. Sie können jedoch nicht ein Variablen Histogramm aus den oben genannten Statistiken schätzen. Wir zeigen dies an einem Beispiel.

Histogramm Versus Beschreibende Statistik

Sagen wir, wir finden zwei Alters Variablen in unserer Daten und wir sind nicht sicher, welche wir verwenden sollten. Wir vergleichen einige grundlegende deskriptive Statistik für beide Variablen und sie sehen fast identisch.

So können wir feststellen, dass beiden Altersvariablen grob ähnliche Verteilungen? Wenn Sie so denken, werfen Sie einen Blick auf ihre Histogramme unten.

Split Histogramm - Frequenzen

Unser Split Histogramm saugt total. Das Problem ist, dass die Gruppengrößen sehr ungleich sind und diese sich linear auf die Oberflächenbereiche unserer Histogramme. Das Ergebnis ist, dass die Oberfläche für höheres Management (n = 100) beträgt nur 1% des Oberflächenbereiches für „operational“ (n = 1.000). Das Histogramm für höheres Management ist so klein, dass es nicht mehr sichtbar.

Split Histogramm - Prozent

Wir sahen, wie ein Split-Histogramm mit Frequenzen für die Daten zur Hand ist nutzlos. Bedeutet dies, dass wir nicht Gehaltsverteilungen über Job-Level vergleichen? Nee. Wenn wir Werte innerhalb Jobebene Gruppen wählen, dann wird jedes Histogramm die gleiche Oberfläche von 100% aufweisen. Das Ergebnis ist unten dargestellt.

Histogramm - Abschließende Hinweise

Dieses Tutorial soll zu erklären, was Histogramme sind und wie sie von Balkendiagrammen abweichen. Unserer Ansicht nach sind Histogramme unter den nützlichsten Charts für metrische Variablen. Mit der richtigen Software (wie zB SPSS), können Sie erstellen und prüfen Histogramme sehr schnell und tun, ist so eine hervorragende Möglichkeit für immer Ihre Daten kennen.

Ich konnte das Problem nicht replizieren -I kann so eingestellt das sind Breiten fein und sie sind mit meinen Diagrammvorlagen gespeichert. Davon abgesehen, gibt es einige Chart-Stile, die auch nicht bekommen, gespeichert, wenn Sie „alle Einstellungen“ ankreuzen. Ein Beispiel dafür sind Untertitel für getäfelten Charts. Sie scheinen völlig unbeeinflusst von -Auch manuell written- Diagrammvorlagen und das ist ein echtes Problem.

Wie auch immer, versuchen Sie, Ihre .sgt Datei in Notepad zu öffnen ++ hat -es eine spezielle Option unter Plugins => XML-Tools, die die XML besser lesbar macht. Dann versuchen Sie und fügen Sie eine Zeile wie

Recht, innerhalb der