Wird es jemals eine wirkliche Lie Detector Das Register sein
So ist es die alte Lügendetektor-Technologie klar ist, ist Koje, schlicht und einfach. Wird es jemals eine neue Technologie sein, die Lügen in der Tat erkennen? Nein, und hier ist der Grund.
Betrügt das System
Zuerst wird das Problem mit dem Lügen versteckt, die „falsch-negativen“ -Problem. Gewöhnliche Polygraphen messen einfache Dinge wie Atmung, Blutdruck und Haut Elektrizität; vermutlich, wenn Sie liegen holen Sie angespannt, und Störungen in diesen Messungen geben Ihnen entfernt. Aber das Problem ist, dass diese Signale für alle verschieden sind. Und da es kein gemeinsamer „liegende Blutdruck“ oder „liegend Hautwiderstand“, muss der Test es individuell für Sie kalibrieren: jemand muss Ihren eigenen persönlichen * Unterschied * zwischen „liegend“ und „Wahrheit zu sagen“ Messungen bestimmen.
Das ist der Knackpunkt: ein fleißiger oder praktizierte Lügner, das System schlagen, indem sichergestellt wird, dass es nicht so ein Unterschied ist. Zum Beispiel könnte er versuchen, die „Lügen“ Indikatoren zu unterdrücken, indem Sie lernen, sich zu beruhigen oder natürlich während einer Lüge atmen. Oder er könnte die Basisindikatoren steigern, wenn er weiß, dass er für „Wahrheit zu sagen“ kalibriert wird: durch ein scharfes Einatmen machen, verstohlen Stossen selbst, oder sogar absichtlich lügt oder eine unbequeme Wahrheit blurting.
Im Prinzip kann jeder bestimmt einen Polygraphen (oder vermutlich jede andere Art von Lügendetektor) schlagen kann, die System-Spiel von Möglichkeiten der praktischen Durchführung der Testmethodik schrauben. Aber das macht nur den Test weniger nützlich Bösewichte zu fangen. Was ist gute Jungs?
Fehlalarm
Solche Tests können ihr Leben ruinieren, wenn ein „false positive“ kommt. Ein Teil des Problems ist, dass Tests, den Stress zu messen, wie Polygraphen, neigen auch dazu, * zu induzieren * Stress, da die Folgen des Scheiterns als Arbeitslosigkeit oder Gefängnis so drastisch sein können. Das größte Problem ist hier in schiere Zahl: Sie haben eine Menge unschuldiger Menschen zu opfern jeden Bösewicht zu fangen.
Aber vielleicht eine neue, Gehirn-bezogene Technologie wird diese Probleme lösen?
Der Erfinder und Chef-Promoter, Lawrence Farwell, hat akademische Referenzen klingen, eine Handvoll referierte Publikationen, ein US-Senator Zeugnis, und hat eine Verurteilung wegen Mordes geholfen zu umkehren. Aber es wird als sein ein weit ehrgeizigeres Forschungsprogramm nimmt seine Methoden Maßnahme „Beweise im Gehirn gespeichert“ zu bestätigen. Messen, ob dies funktioniert, ist mindestens so hart (und wichtig), als ob ein Herz-Medikament wirkt Messung, und diese Art von Forschungsprogramm kostet Hunderte von Millionen von Dollar.
Sinnesmagneten
Eine noch sexier Technologie ist Gehirn-Bildgebung. Insbesondere „funktionelle Magnetresonanztomographie“ - mit dem Thema von einem riesigen Flüssig-Helium-gekühlten Magneten eingeschlossen - ist ein Verfahren zum zeigt nicht nur, was Ihr Gehirn aussieht, aber welche Teile härter arbeiten (was zu bunten Gehirn-Bildern mit leuchtende rote Flecken anzeigt Prozesse wie „Konzentration“ oder „Erregung“).
Ein boffin, Dr. Scott Faro von Philadelphia hat eine Handvoll Regionen gefunden, die ein bisschen mehr zu glühen scheinen, wenn ein Freiwilliger liegt dann, wenn Wahrheit zu sagen, hier. Seine Ansprüche sind sowohl mehr wissenschaftliche und vorsichtiger.
Das Vorsicht ist ermutigend, und zwar nicht nur, weil eine einzige Abfrage Tausende von Dollar in einem Gadget kostet kostet Millionen. Wie jedes biometrisches Verfahren haben Lügendetektoren einen harten Kampf seine Raten falsch-positiven niedrig genug zu bringen, ihre Kosten und Konsequenzen zu rechtfertigen.
Aber es ist auch viel schwieriger und riskanter als andere biometrische Daten: Sie können keine Lügendetektoren so leicht wie ein Retina-Scan überprüfen oder zu widerlegen, und Sie können nicht messen, wie gut die Leute es Spiel könnte oder unter Stress reagieren. Und natürlich können unzählige Karrieren dauerhaft durch Ihre Fehler ruiniert werden.
Bill Softky hat auf Dutzende von Wissenschaft und Technik-Projekten gearbeitet, aus den tiefen Paradoxien der Nervenzellen automatisch Debuggen von Windows-Quellcode. Er hofft, dass ein Tag die Software-Architektur von Säugetiere Lernen Reverse-Engineering und in der Zwischenzeit arbeitet als Chief Algorithmist in einem Internet-Werbung Start.
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