Alletsefinn SDT Analyse in SPSS
SDT-Analyse in SPSS
Die Berechnung von d‘ist ziemlich geradlinig in der Theorie. Es wird durch den Abstand zwischen der Mitte der hypothetischen Verteilungen von Signal und kein Signal (Rauschen), dividiert durch die Ausbreitung der Verteilungen angegeben. Dies könnte dann weiter in diese Formel wiedergegeben werden: d‘= z (Hit) - z (Fehlalarm).
Das Hauptproblem war ich gestoßen, dass, obwohl ich weiß, wie die inversed culmulative Normalverteilung in in Excel berechnen (gegeben durch die Funktion STANDNORMINV), ich weiß nicht, wie die gleiche Sache in SPSS zu tun. Ich habe versucht, google "sdt Analyse in spss", "wie d prime in spss" zu berechnen. etc, aber nicht wirklich das finden, was ich brauchte. Dann googeln I „NORMSINV Äquivalent in spss“ und ich kam in diesem Dokument folgende:
Zum Glück ist dieses Dokument genau das, was ich suchte: es führt, wie culmulative normale districution Funktionen in SPSS und Excel zu berechnen. Zur Berechnung d‘und anderen SDT Parameter in SPSS, können Sie die folgende Syntax verwenden (diese sind speziell für 2AFC Aufgaben):
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COMPUTE dprime = (IDF.NORMAL (hitrate, 0,1) - IDF.NORMAL (FArate, 0,1)) / SQRT (2).
AUSFÜHREN .
COMPUTE c = ± 5 * (IDF.NORMAL (hitrate, 0,1) + IDF.NORMAL (FArate, 0,1)).
AUSFÜHREN .
COMPUTE cprime = c / (IDF.NORMAL (hitrate, 0,1) - IDF.NORMAL (FArate, 0,1)).
AUSFÜHREN .
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Im Zusammenhang mit einer 2AFC Task (wir sagen Stimulus A und Stimulus B), auf die hitrate probablity bezieht sich eine der reagiert, wenn A präsentiert wird, und FArate bezieht sich auf die Wahrscheinlichkeit, dass eine Reaktion, wenn B dargestellt wird.