SPSS 19 wiederholten Messungen Analyse mit - Fehlende Daten - Fehlende Daten
Fehlende Daten / Zurechnung Diskussion> SPSS 19 Meßwiederholungen Analyse mit fehlenden Daten
Ich habe 26 Teilnehmer und fünf Ordnungsfaktoren Datensatz in Excel. Ein Ordnungsfaktor fehlende Daten für zwei Teilnehmer. Wenn ich Eingabe alle Daten in SPSS und innerhalb Themen für beide wiederholten Messungen Analysen durchführen (fünf Probenahme über die Zeit) und zwischen den Fächern (zwei verschiedene Arten) für alle 5 Ordnungsfaktoren. SPSS-Analyse zeigt, dass die Ausgabe SPSS System alle fünf Faktoren für die beiden Themen ignoriert, den Wert für einen Gegenstand hat fehlen, ich habe insgesamt N-Wert von 24 I versuchen fehlende Werte als 9999 zu definieren und definierte diese als 9999 fehlende Werte in der SPSS. Das hat nicht funktioniert. Was ich tun musste, war tun Analyse auf vier Faktoren, die mir von 26 insgesamt N-Wert gaben taten dann separate Analyse auf separate Datendatei für nur einen Faktor. Ich wollte die Analyse auf den Datensatz tun, alle fünf Faktoren enthält. Irgendwelche Vorschläge oder Hilfe wäre sehr geschätzt.
Hallo Ellen! Vielen Dank für die große Frage. Was Sie gerade sehen „listwise Löschen“ genannt wird, und es ist die Standardeinstellung für die meisten Analysen in SPSS. Listwise Löschung bedeutet im Wesentlichen, dass die Analyse nur Fälle verwenden, die für alle Variablen in der Analyse gültige Fälle haben. Einige Analysen haben eine Option, um paarweise Löschung zu wechseln, die alle verfügbaren Fälle / Daten verwenden, aber leider glaube ich nicht, wiederholt Maßnahmen GLM einer von denen ist, die diese Option hat.
Normalerweise mit diesem mein Vorschlag ein Anrechnungsverfahren, wie zum Beispiel „multiple Zurechnung“, aber Ihre Stichprobengröße zu klein sein, diese komplexeren Techniken umgehen würde zu verwenden. Mit der Stichprobengröße, die Sie zur Verfügung haben, sind Ihre Möglichkeiten wahrscheinlich: „bedeuten Ersatz“, „Regression Zurechnung“, und mit Hilfe der listwise Löschung und zur Annahme der Stichprobengröße von 24. Ich hoffe, das hilft!
Hallo Jeremy. Ich habe das gleiche Problem, und ich habe gekämpft, eine Antwort zu finden. Ich habe einige googeln getan und fand zwei andere mögliche Lösungen. Ich frage mich, wie Sie über sie denken.
dhowell / StatPages / More_Stuff / missing_data / MissingDataSPSS.html) Glauben Sie dieses Beispiel ok ist?
Vielen Dank!
Kingchi
Ich würde in der Regel R verwenden, um mehrere Anrechnungs Analyse zu tun und dann das R-Paket manuell als meine Referenz. Ein paar gute Pakete für multiple Regression in R sind: "mi" und "Zelig". Ich benutze „mi“ oft die tatsächliche Zurechnung zu tun und dann Zelig verwenden, um die Analyse der kalkulatorischen Daten laufen (es schafft kalkulatorische Statistik für Sie).