Anpassformeln auf Daten TI89

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Wir wünschen eine Kurve zu finden, die diesen Satz von Punkten am besten passt.

Der Rechner speichert die Daten in Listen. Wir werden die Listen angegeben c1 und c2 verwenden. Die Schritte sind:

  1. Erstellen und benennen Sie die Listen:

So erstellen Listen, werden wir zunächst einen Namen für sie angeben. Drücken Sie [APPS]. und drücken Sie dann [6] für die Daten / Matrix-Editor Option. Ein kleines Menü erscheint. Für einen neuen Satz von Listen für unsere Daten, drücken Sie [3] für die neuen. Option.

  1. In diesem neuen Bildschirm, stellen Sie sicher, dass der Typ: Spezifikation Daten festgelegt ist. Wenn nicht, bewegen Sie den Cursor auf die Art: Bezeichnung, und drücken Sie die rechte Cursor-Taste. Ein kleines Menü erscheint, aus dem Sie auswählen [1] für die Daten-Option.
  • Nun bewegen Sie den Cursor nach unten auf die Variable: Feld und geben Sie einen Namen für Ihre Daten in. Der Name muss etwas sein, für die sich der Rechner nicht bereits eine bestimmte Funktion hat.

    • Sobald dies abgeschlossen ist, drücken Sie [ENTER].
  • Sie sollten nun in dem Dateneingabebildschirm sein. Der Cursor wird in der ersten Reihe der C1-Spalte sein. Von der Unterseite des Bildschirms unterhalb der Listen, jedes Datenelement aus der Zeile der Tabelle ein, die den Werten von a entspricht. gefolgt von [ENTER].

    Als nächstes bewegen sich der Cursor in die erste Zeile der Spalte c2 und wiederholen Sie für jedes Element in der Zeile der Tabelle, die den Werten von S entspricht.

    Wenn die Daten eingegeben wurden, [ENDE], um den Bildschirm (das ist [2] [ESC]).

  • Sehen Sie ein Streudiagramm:
    1. Jegliche unerwünschte Funktionen eingegeben am y1 =. y2 =. Linien der [Y =] wird gelöscht werden müssen. Dazu gehen [Y =] (die die grüne Diamant Schlüssel ist, [¤]. Gefolgt von [F1]), um den Cursor auf jede entsprechende Zeile bewegen und drücken [CLEAR].
  • Wir müssen jetzt die Parameter angeben, die Plot1 definieren.

    1. In diesem neuen Bildschirm, müssen wir Plot Type als Scatter angegeben werden. Ist dies nicht der Fall ist, dann bewegen Sie den Cursor auf den Diagrammtyp Linie, drücken Sie die rechte Cursor-Taste und wählen Sie [1] aus dem kleinen Menü, das angezeigt wird.
  • Nun den Cursor an die X-Box nach unten zu bewegen und den Typ C1 (die [alpha] [)] [1]) in diesen Raum. Dies zeigt an, dass die x-Werte der Punkte sind aus der Liste c1 genommen werden.

  • Als nächstes bewegen, um den Cursor in diesen Raum zu der y-Box und Typ C2 nach unten.

    • Sobald diese festgelegt haben, drücken Sie [ENTER]. Dies führt uns zurück in die [Y =] Bildschirm.
  • Wir können nun ein Streudiagramm erzeugen. Von der [Y =] Bildschirm, drücken Sie [F2]. was Zoom. Ein kleines Menü erscheint. Von hier drücken [9] für die Zoomdata Option. Ein Streudiagramm der Daten wird dann angezeigt. Die Punkte werden angezeigt, wie alles, was von Plot1 bezeichnet wird.

    Die x - und y-Dimensionen des Bildschirmfensters werden automatisch eingestellt. Betrachten Sie die Fenstereinstellungen (drücken Fenster. Das ist [¤] [F2]), um zu sehen, welche Parameter ausgewählt wurden.

  • Erhalten Sie geeignete Regressionsgleichung:
    1. Das Streudiagramm zeigt, dass die Beziehung zwischen den Messungen ein und S annähernd linear ist, so werden wir eine lineare Regression wählen.

    Wir sind jetzt wieder in dem vorherigen Dateneingabebildschirm. Drücken Sie [F5]. Titel Calc. und ein neuer Bildschirm erscheint. Mit diesem Bildschirm werden wir die Parameter für unsere Berechnung angeben.

    1. Bewegen Sie den Cursor auf die Berechnung Typenbezeichnung. Wenn es nicht auf LinReg gesetzt. und drücken Sie dann die rechte Cursor-Taste. Ein kleines Menü erscheint, aus dem Sie [5] für die LinReg Option.
  • Nun bewegen Sie den Cursor auf die x-Box und geben c1 nach unten. Dies gibt an, dass die x-Werte der Datenpunkte zu den Werten in der Liste c1 entsprechen.

  • Als nächstes bewegen sich der Cursor auf die y-Box nach unten und geben c2. Dies gibt an, dass die y-Werte der Datenpunkte zu den Werten in der Liste c2 entsprechen.

  • Bewegen Sie den Cursor nach unten wieder auf den Store RegEQ Linie. Drücken Sie die rechte Cursor-Taste, und auf dem kleinen Menü, das erscheint, bewegen Sie den Cursor auf die y1 (x) Option und drücken Sie die Eingabetaste. Die resultierende Regressionsgleichung wird dann auf der y1 = Zeile des [Y =] Bildschirm angezeigt werden.

    • An diesem Punkt haben unsere Berechnungsvorschriften vorgenommen wurden, und so drücken Sie [ENTER], um die Berechnungen zu machen und diesen Bildschirm zu verlassen.

    Ein neuer Bildschirm erscheint, um die Werte ergibt a = 16,5 und b = 54,5 für die Gleichung a y = · x + b. so dass unsere Regressionsgleichung ist

    y = 16.5 x + 54,5.
    Der Korrelationskoeffizient = 0,988627 corr. zeigt an, wie gut die Regressionskurve an die Daten angepasst. Eine Korrelation, die nahe an 1 ist, ist gut. Drücken Sie [ENTER] zurück auf den Dateneingabebildschirm zu gelangen.

  • Zeichnen Sie die Regressionsgleichung zusammen mit dem Streudiagramm:

    Drücken Sie [Y =]. und die Regressionsgleichung sollte auf der y1 = Zeile sein. Wählen Sie die Option [F2]. Zoom betitelt. und drücken Sie dann [9] für die Zoomdata Option. Die Grafik wird auf dem Bildschirm angezeigt, zusammen mit dem Streudiagramm.


    Wieder einmal wollen wir eine Kurve finden, die am besten die Beziehung zwischen den beiden Variablen darstellt.

    1. Geben Sie die Daten wie wir früher gemacht haben. Wir können entweder eine neue Liste von Daten, erstellen oder die vorherigen ändern.
  • Sehen Sie sich die entsprechenden Streudiagramm.

    Das Streudiagramm sieht ziemlich linear, aber da diese Finanzdaten ist, dass wir eine Wachstumsrate wollen, so werden wir für ein exponentielles Modell aussehen.

  • Folgen Sie den gleichen Schritten die Regressionsgleichung zu erhalten, aber dieses Mal wählen ExpReg (das ist [4]), unter der Berechnungsart Option in Calc des Dateneingabebildschirm.

    Dies ergibt die Werte a = 160.783898 und b = 1.186938 für die Gleichung a y = b · x ^. so dass unsere Regressionsgleichung ist ca.

    y = 160,8 (1.187) x.
    Der Korrelationskoeffizient ist nicht gegeben.

  • Es sei daran erinnert, dass unser Modell ist

    P = P0 (1 + r) t.
    Wir haben den Wachstumsfaktor 1 + r gefunden etwa 1.187 zu sein. Dies bedeutet, dass die Wachstumsrate r = 0,187. Wir können feststellen, dass die Gewinne für The Gap, Inc. bei 18,7% für diesen Zeitraum wuchsen.

  • Führen Sie die gleichen Schritte, die wir mit dem vorherigen Problem hatten die exponentielle Graph mit dem Streudiagramm zu sehen.

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