Best Practices für die Dateibenennung, Stanford Bibliotheken
Wie Sie organisieren und Ihre Dateien benennen wird einen großen Einfluss auf Ihre Fähigkeit haben, diese Dateien später zu finden und zu verstehen, was sie enthalten. Sie sollten Dateien bei der Benennung und Organisation konsistent und aussagekräftig sein, so dass es offensichtlich ist, in denen spezifische Daten zu finden und was die Dateien enthalten.
Weitere Informationen über die Verwaltung von Daten finden Sie auf unserer FAQ. Sie möchten mehr über Daten Best Practices lernen? Schauen Sie sich unsere Werkstatt aus.
Informationen für Dateinamen
Die Dateinamen sollten Ihnen ermöglichen, ein genaues Experiment aus dem Namen zu identifizieren. Wählen Sie ein Format für die Benennung von Dateien und verwenden Sie es konsequent.
Sie könnten darunter einige der folgenden Informationen in Ihrem Dateinamen betrachten, aber Sie können alle Informationen enthalten, die es Ihnen erlaubt, Ihre Dateien voneinander zu unterscheiden.
- Projekt oder Experiment Name oder Akronym
- Lage / Raumkoordinaten
- Forscher Name / Initialen
- Datum oder Datumsbereich des Experiments
- Art der Daten
- Bedingungen
- Versionsnummer der Datei
- Drei-Buchstaben-Dateierweiterung für anwendungsspezifische Dateien
Eine weitere gute Idee ist, in dem Verzeichnis eine Datei readme.txt enthalten, die das Namensformat erklärt zusammen mit allen Abkürzungen oder Codes, die Sie verwendet haben.
Weitere Tipps für die Dateibenennung
- Ein gutes Format für Datumsbezeichnungen ist YYYYMMDD oder YYMMDD. Dieses Format stellt sicher, dass alle Dateien in chronologischer Reihenfolge zu bleiben, auch über den Zeitraum von vielen Jahren.
- Versuchen Sie nicht, die Dateinamen zu lang, da lange Dateinamen nicht gut funktionieren mit allen Arten von Software zu machen.
- Sonderzeichen wie
Umbenennen von Dateien
Dateibenennung Fallstudien
Diese Dateibenennung Fallstudie umfasst reale Beispiele von Problemen könnte auftreten, wenn Sie nicht gut die Dateibenennung Entscheidungen treffen!
Sehen Sie sich diese Fallstudie einer organisierten und gründlicher Methode von einer Forschungsgruppe einen großen Satz von Bilddateien zu nennen.