Das Chi-Quadrat-Test - Video & Lektion Transcript
Was passiert, wenn Sie eine Sache erwarten, aber ein anderes bekommen? Der Chi-Quadrat-Test ist eine Methode der statistischen Analyse, die uns, wenn die Ergebnisse einer genetischen Kreuzung identifizieren helfen können einfach aufgrund sind dem Zufall, oder wenn etwas anderes passiert. Erfahren Sie mehr über den Chi-Quadrat-Test in dieser Lektion.
Beispiel Kreuz
Manche Leute sagen, Sie sollten ‚das Unerwartete erwarten.‘ Wie, wenn Sie an einem hellen, sonnigen Tag zu Fuß, sollten Sie es erwarten Gießen zu starten. Aber wenn Sie das Unerwartete bekommen, was dann? Genau das, was bedeutet das? Ist das, weil alles bis zu nur zufällig in der Welt?
Wenn es um das Studium der Genetik kommt, glauben wir, dass es okay ist, die erwarteten zu erwarten. Aber wenn Sie etwas unerwartet in Ihren Daten erhalten, kann das bedeuten, dass es etwas wirklich Interessantes passiert ist. Aber wie kann man sicher sein, wenn es etwas Interessantes los ist, oder ob es wirklich nur Zufall?
Angenommen, Sie haben etwas Unerwartetes tun. Sie züchten Schlangen für ein Leben. Normalerweise sind Ihre Schlangen schwarz. Schwarze Schlangen, verkaufen sie ziemlich gut. Aber ein Tag, ein Ei schlüpft und Sie sehen eine brillante blaue Schlange als Ergebnis einer zufälligen genetischen Mutation. Sie wissen, dass diese blaue Schlange eine heiße Ware sein würde, also im Laufe der Jahre, die Sie auf Zucht blaue Schlange arbeiten, bis Sie jetzt eine Reihe von schwarzen Schlangen und eine Reihe von blauen Schlangen haben.
Sie sind ziemlich sicher, dass diese blaue Farbe (big B) über schwarz dominant ist (wenig b) und dass es nur ein Gen verantwortlich für die Schlange Farbe. Wenn die blaue Farbe wirklich dominant schwarz ist, dann in der Genetik Ihr Hintergrund würden Sie sagen, dass zwei Paarung heterozygote Schlangen Sie eine 3 geben würde: 1-Verhältnis von Blau bei den Nachkommen zu schwarzen Schlangen.
Mit Hilfe einiger Statistiken neben Ihrer Genetik, können wir testen, ob dies wahr ist. Um dies zu tun, müssen Sie zuerst eine Nullhypothese machen. die eine statistische Art und Weise Ihre Vorhersage des erwarteten Ergebnis besagt. Sobald wir diese Vorhersage zu machen, werden wir einige ausgefallene Mathematik tun, um zu sehen, ob wir gehen die Nullhypothese zu akzeptieren oder abzulehnen.
Wenn wir die Nullhypothese akzeptieren, bedeutet, dass wir akzeptieren, dass die Unterschiede in den erwarteten Ergebnissen zufallsbedingt sind. Wenn wir die Nullhypothese ablehnen, bedeutet dies, dass es unwahrscheinlich ist, dass unsere Ergebnisse zufallsbedingt sind. Lassen Sie uns also eine Nullhypothese erstellen und dann testen. Ihre Nullhypothese ist, dass Sie ein 3 erwarten: 1-Verhältnis von blau bis schwarz Schlangen in einem Kreuz zwischen heterozygoten Schlangen.
Der Chi-Quadrat-Test
Also, wie können wir wissen, ob wir Ihre Nullhypothese zu akzeptieren oder abzulehnen gehen und herausfinden, ob blaue Schlangen in Phänotyp schwarzen Schlangen wirklich dominant sind? Die Art und Weise, dies zu tun ist durch den Chi-Quadrat-Test. Ein Chi-Quadrat-Test. sonst bekannt als ein ‚Güte-of-Fit-Test‘ ist ein statistischer Test für die Wahrscheinlichkeit zu identifizieren, die Unterschiede zwischen den Ergebnissen Sie beobachtet und die Ergebnisse, die Sie tatsächlich aufgrund Zufall zu erwarten sind.
Um einen Chi-Quadrat-Test durchzuführen, müssen Sie zuerst die folgenden Informationen: die Nullhypothese, die erwarteten Ergebnisse, die beobachteten Ergebnisse von Ihrem genetischen Kreuz und die Freiheitsgrade. Die Freiheitsgrade sind nur die Anzahl der Klassen, n - 1. Für uns haben wir zwei Klassen: schwarz und blau. Daher n - 1 = 1.
Sobald wir unsere Informationen haben, werden wir die Formel für den Chi-Quadrat-Test verwenden. In dieser Formel ist x ^ 2 die Summe der beobachteten minus den erwarteten Werten =, quadriert, mit dem erwarteten Wert für jede Klasse eingeteilt.
Also lassen Sie sich in unserer Schlangenzucht Beispiel zurückgehen, damit wir sehen, wie dies funktioniert. Angenommen, Sie haben zwei Schlangen im Laufe der Zeit züchten und insgesamt 32 Nachkommen erhalten. Entsprechend Ihre Nullhypothese, die besagt, dass die blaue Farbe auf Schwarz dominant ist, erwartet man von einem 3: 1-Verhältnis von blau bis schwarz Schlangen. Mit anderen Worten, erwartet Ihre 24 blaue Schlangen und 8 schwarze Schlangen.
Das ist alles schön und gut, aber ‚Erwarte das Unerwartete‘, nicht wahr? So stellt sich heraus, dass, wenn die Eier schlüpfen, wickeln Sie mit 20 blauen Schlangen und 12 schwarze Schlangen. Nun, da wir diese Zahlen haben, können wir sie in der Chi-Quadrat-Test Gleichung verwenden und eine Nummer für einen Wert für x ^ 2 erhalten.
Für blaue Schlangen, 20 bis 24 ^ 2/24 = 0,66. Für schwarze Schlangen, 12-8 ^ 2/8 = 2. Die Summe dieser Werte ist 2.66. Dies ist der Wert von x ^ 2 oder der Chi-Quadratzahl. Nun, das war nicht so schlimm. Aber was bedeutet dieser Wert?
In der Chi-Quadrat-Tabelle, wenn unsere eigene Chi-Quadrat-Zahl kleiner als dieser Wert ist, dann übernehmen wir die Nullhypothese. Wenn unsere eigene Chi-Quadrat-Zahl, die größer als dieser Wert ist, dann lehnen wir die Nullhypothese. Also, um unsere Null-Hypothese zu akzeptieren, dass blaue Farbe schwarze Farbe dominant ist, müssen wir sehen, dass unser Chi-Quadrat-Wert kleiner als diese Zahl.
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Der Wert in dem Feld repräsentiert unten Freiheitsgrade von 1 und einer Wahrscheinlichkeit von 0,05 ist 3.841. Ist unser Wert für x ^ 2 weniger oder mehr als diesen Wert? Ja! Unser Wert, 2,66, kleiner als dieser Wert in dieser Position. Es ist zwischen der Spalte für Wahrscheinlichkeit von 0,9 und die Spalte für 0,1.
Tabelle repräsentiert Freiheitsgrade von 1 und eine Wahrscheinlichkeit von 0,05 bis 3,841
Das heißt, es ist eine 90% bis 10% Chance, dass wir die erwarteten Ergebnisse waren eigentlich auf Zufall. Das bedeutet auch, wir unsere Nullhypothese auf dieser Ebene von Bedeutung annehmen können. Der Unterschied in der beobachteten Zahlen unserer erwarteten Zahlen war wahrscheinlich nur auf Zufall.
So unterstützen die Zuchtergebnisse, dass blaue Schlange Farbe schwarze Schlange Farbe dominiert. Dies ist eine gute Nachricht für Sie, wie Sie sind dabei, die Welt mit Ihrem neuen Haushalt Haustier zu füllen.
Sie müssen dann Ihre erwarteten Werte berechnen, und das Experiment durchführen Ihre beobachteten Werte zu erhalten. Sie müssen auch die Freiheitsgrade wissen, und Sie wählen müssen, was P-Wert oder Wahrscheinlichkeitswert, den Sie als Signifikanzniveau verwenden möchten. Sie können dann eine Chi-Quadrat-Tabelle verwenden, um Ihre Nullhypothese zu akzeptieren oder ablehnen.
Wenn Sie den Chi-Quadrat-Test verwenden und einen x ^ 2 Wert berechnen, der größer ist als die Chi-Quadrat-Tabellenwert ist, dann lehnen Sie Ihre Nullhypothese. Wenn Sie einen x ^ 2 Wert zu berechnen, der kleiner als Ihr Chi-Quadrat-Tabellenwert ist, dann können Sie Ihre Nullhypothese akzeptieren, und Ihre beobachteten Ergebnisse sind aufgrund Chance wahrscheinlich.
Lernerfolge
Wenn diese Lektion vorbei ist, sollten Sie in der Lage sein:
- Definieren Nullhypothese
- Beschreiben Sie die Notwendigkeit, eine Hypothese zu testen,
- Erklären Sie, wie eine Hypothese zu testen, eine Chi-Quadrat-Tabelle mit
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