Eine ANOVA SAS Anweisung
Zum Beispiel werden drei Leseanweisungen bis 15 jubjects gegeben; dann wird ein Lesetest, bei dem die Anzahl der Wörter pro Minute gegeben für jeden Probanden aufgezeichnet. Die Frage ist zu prüfen, ob die drei Befehle einen Unterschied in den Lese Score macht. Das Modell können Sie bei der Einrichtung für dieses Problem ist,
nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp Nummer (kontinuierlich)
Instruktion (kategorische: 3 Stufen)
Die quesiton ist „ein Unterschied zwischen instuction A, B und C“ zu finden, das auch als globalem Test bekannt ist. Nachdem die globale Wirkung bestätigt wird, werden weitere Tests erforderlich, um zu überprüfen, was die Unterschiede sind, das heißt, „A größer als B oder C“. Der Test wird als Mehrfachvergleich bekannt. die in dem späteren Abschnitt auf dieser Seite gezeigt werden.
Öffnen Sie den Datensatz von SAS. Oder importiert mit dem folgenden Befehl.
Das „Mittel“ Funktion wird der Mittelwert der abhängigen Variablen ( „Wort“) erzeugen; die „hovtest“ Option ist Annahmen für die Homogenität der Varianzen und die „walisisch“ Option auszuführen Welch-Test, wenn die Annahmen erfüllt sind nicht zu überprüfen. Weitere Einzelheiten zur Annahme Prüfung ist unten angegeben.
Die Mittel der drei Methoden sind auch als folgende
Basierend auf den Daten, führt einen Hypothesentest (mit einem Signifikanzniveau von 0,05), um zu sehen, ob es unterschiedliche impace von drei Anweisungen auf dem Ergebnis.
Der Ausgang „source“ zeigt Quelle Varianzen in dem Zeitpunkt, in Betracht gezogen werden, wobei „Modell“ bedeutet Effekte aller der unabhängigen Variablen (in diesem Fall ist die Wirkung des Verfahrens). Wenn es mehr als eine unabhängige Variable ist, beispielsweise Verfahren und Geschlecht zu berücksichtigen, das „Modell“ alle Ressourcen von Effekten einschließlich der Interaktion enthalten soll, wie unten gezeigt,
nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp "Modellwort = Methode Geschlecht Methode * gender"
nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp "bedeutet Methode / hovtest Welche";
Das Ergebnis ist unten dargestellt:
Wie gezeigt, ist der p-Wert 0,0545, die an der Grenzlinie befindet. Es kann zwei mögliche Lösungen sein: mit einem signifikanten Niveau von nicht mehr als 0,05 ist, gibt es keine Beweise für die hypothsis von Homogenitäts abzulehnen; aber mit einem signifikanten Niveau größer als 0,0535 (wie beispielsweise 0,1), lehnt die Hypothese der Homogenitäts. In dem letztgenannten Fall sollte man auf das Ergebnis des Welch-Tests beziehen, wie unten dargestellt:
Im Allgemeinen Methode Unterschiede zwischen den Gruppen zu finden, nachdem der globale Test mehrerer Vergleichstests genannt wird, oder hoc-Test schreiben. SAS bietet eine Vielzahl von Tests Unterschiede zwischen den verschiedenen Ebenen der unabhängigen Variablen zu untersuchen. Zum Beispiel kann mehrere Streckentest des Duncan, der „Student-Newman-Keuls' multiple-range-Test, am wenigsten signifikanten Unterschied Test, Tukey'sstudentized Bereich Test, Multiple-Vergleichsverfahren des Scheffe, und andere, hat jeder eine Funktion SAS Namen (zB DUNCAN, SNK, LSD, TUKEY und Scheffe). einen Mehrfachvergleichstest anzufordern, setzen Sie die SAS-Option Namen für den Test, den Sie möchten, nach einem Schrägstrich (/) auf der „bedeutet“ Aussage. Es ist einfacher, die einschließen Anforderung für einen Mehrfachvergleichstest zur gleichen Zeit wie der globalen Test. Aber beachten Sie, dass das Mehrfachtester nur überprüft werden soll, nachdem die globale Wirkung signifikant verschieden sein bestätigt.
Wenn beispielsweise verwenden, um das Student-Newman-Keuls (SNK) -Test, die Syntax (mit einer signifikanten Menge von 0,05) sind:
Das Lesen der Ausgabe des Mehrfachvergleich
Interpretieren Sie das Ergebnis des multiplen Vergleichs
Im Rahmen der „SNK Gruppierung“ -Spalte bedeuten gleiche Schreiben keinen signifikanten Effekt. Zum Beispiel haben die C- und B-Gruppen beide die Buchstaben ‚B‘ in der Gruppenspalte und daher nicht signifikant unterschiedlich. Gruppen A einen Buchstaben ‚A‘ und ist daher signifikant unterschiedlich (p-Wert