Farbtiefe und Bilddatengröße
Farbe Bit-Tiefe, Speicherkosten Images
Große Bilder verbrauchen große Speicher und machen unsere Computer kämpfen. Speicherkosten für ein Bild von der Bildgröße berechnet.
Für ein 6x4 inch Bild mit 300 dpi gedruckt wird, wird die Bildgröße berechnet als:
(6 Zoll × 300 dpi) × (4 Zoll × 300 dpi) = 1800 × 1200 Pixel
1800 × 1200 Pixel ist 1800 × 1200 = 2.160.000 Pixel (2 Megapixel).
Die Speicherkosten für dieses RGB-Farbbild ist:
1800 × 1200 × 3 = 6.480.000 Byte.
Die letzte "× 3" ist für die 3 Bytes von RGB-Farbinformationen pro Pixel für 24-Bit-Farbe (3 RGB-Werte pro Pixel, ein 8-Bit-Byte für jeden RGB-Wert, die 24-Bit-Farbe summiert).
Verschiedene Farbmodi haben unterschiedliche Größe Datenwerte, wie unten dargestellt:
Bytes pro Pixel
4 Bytes pro Pixel, für Prepress
6 Bytes pro Pixel
Bildgröße und Datengrößen-Rechner
(Beachten Sie, dass 24-Bit-RGB-Daten beträgt 3 Bytes pro Pixel, unabhängig davon, wie klein die JPG-Datei sein könnte. Detaillierter sehen).
Ein MB ist ein bisschen mehr als eine Million Bytes
Speichergrößen in Begriffen wie KB, MB, GB, und zählen TB in Einheiten von 1024 Byte für eine K, während Menschen Tausende in Einheiten von 1000 zählen.
Eine Million ist 1000x1000 = 1.000.000, Potenzen von 10 oder 10 6. Aber binäre Geräte sind für den Speichergrößen, Potenzen von 2, wo ein Kilobyte 1024 Bytes, und ein ein Megabyte ist 1024x1024 = 1.048.576 Byte oder 2 20 normalerweise verwendet. so eine Zahl wie 10 Millionen Bytes 10000000 / (1024x1024) = 9,54 Megabyte. Eine binäre Megabyte hält fast 5% mehr Bytes als eine Million, so gibt es etwa 5% weniger Megabyte.
Rechner-Speicher zu konvertieren
Bytes, KB, MB, GB, TB
Geben Sie irgendwo hier einen Wert, und klicken Sie auf die Schaltfläche Konvertieren, auf alle anderen Werte zu konvertieren.
Binary 1024 Einheiten sind notwendigerweise für Speicherchips verwendet, aber Computer-Betriebssysteme wie auch willkürlich für Größen-Datei zu verwenden. Alle anderen (Megapixel, gekauft Plattengröße, usw.) verwenden normale 1000 Einheiten.
Allerdings Speicherchips (auch mit SSD und Compact Flash und SD-Karten und USB-Flash-Sticks, die alle Speicherchips sind) unterschiedlich sind, und die Konstruktion erfordert die Verwendung binäre Kilobyte (1024) oder Megabyte (1024x1024) oder Gigabyte (1024x1024x1024). Dies liegt daran, jede hinzugefügt Adresszeile genau Größe verdoppelt, 8 Bits betragen 256, 9 Bits betragen 512, 10 Bit ist 1024. Aber auch (ohne Grund) Dateigrößen in binären 1024K Einheiten in der Regel gesagt werden. Dadurch für Dateigrößen ist umstritten, aber es gibt gute notwendige technische Gründe für Speicherchips Binärzahlen zu verwenden, da jede Adresse Bit eine Zweierpotenz ist - die Sequenz 1,2,4,8,16,32,64,128,256,512,1024 . macht es äußerst unpraktisch (undenkbar) einen 1000-Byte-Speicher-Chip aufzubauen. Es wäre einfach nicht einmal kommen. Die binären Adreßleitungen bis 1024 zählen, so ist es erforderlich, die anderen 24 Bytes hinzuzufügen, um es zu füllen. Aber es kein guter Grund ist heute für Dateigrößen in binären heute, es ist nur eine unnötige Komplikation, jedoch binär 1024 Einheiten zu zählen ist noch auf sie getan. Wenn wir eine Datei von der tatsächlichen Größe 20.001 Bytes haben, wird das Betriebssystem nennen es 19,532 KB.
jede 6x4-Zoll-Foto Scannen werden die Mengen an Speicher belegen in der Tabelle unten dargestellt. Ich hoffe, Sie erkennen, dass eine extreme Auflösung schnell unmöglich wird.
Wenn die Leute fragen, wie Speicherfehler zu beheben, wenn Fotos oder Dokumente mit 9600 dpi scannen, ist die Antwort „tut das nicht“, wenn Sie nicht über 8 Gigabyte Speicher und einen 9600 dpi Scanner und haben einen besonderen Grund. Es ist in der Regel korrekt bei 300 dpi gescannt wird in Originalgröße drucken (600 dpi können Linie Kunst-Scans helfen, aber in der Regel nicht, wenn Farbe oder Graustufe Fotos).
Beachten Sie, wenn Sie die Auflösung zu erhöhen, über die Größe Formel durch diese Auflösung Anzahl der Speicherkosten multipliziert zweimal, sowohl in Breite und Höhe. Die Speicherkosten für ein Bild vergrößert, wie das Quadrat der Auflösung. Das Quadrat sagt 300 dpi ist eine ziemlich große Anzahl (mehr als das Doppelte des Platz von 200).
Wenn wir die Scan-Auflösung verdoppeln, geht Speicher Kosten 4 Mal. Multiplizieren Auflösung von 3 und die Speicherkosten erhöht 9mal, etc. So scheint dies ein sehr klares Argument nur die Menge der Auflösung zu verwenden, müssen wir tatsächlich die Bildergebnisse für den Job Zweck zu verbessern. Mehr als das ist Abfall. Es ist oft sogar schmerzhaft. Nun, virtuelle Schmerzen.