IBM Pairwise vs
Problem (Abstract)
Was ist der Unterschied zwischen listwise und paarweise Löschung der Fälle? Unter welchen Umständen ist jede Art von Fall Löschung erlaubt?
Lösung des Problems
In listwise Löschen wird ein Fall aus einer Analyse fallen gelassen, weil es einen fehlenden Wert in mindestens einen der angegebenen Variablen hat. Die Analyse wird nur ausgeführt, auf Fälle, die einen vollständigen Satz von Daten.
Beachten Sie, dass die Mittel und Standardabweichungen berechnet, wenn paarweise Löschung angegeben wird für jede Variable auf alle verfügbaren Daten basieren. Korrelationen werden auf der Grundlage aller verfügbaren Daten für jedes Paar von Variablen.
SPSS Verfahren wird in der Regel listwise Löschen von Datensätzen, vor allem die erweiterten Modellierungsverfahren durchzuführen. Sie werden keine andere Wahl haben - das Verfahren wird automatisch listwise Löschen von Datensätzen durchzuführen.
Paarweise Löschung wird in dem folgende Verfahren erlaubt:
KORRELATIONEN (paarweise ist die Standardeinstellung)
NONPARR CORR (paarweise ist die Standardeinstellung)
DESCRIPTIVES (paarweise, wie subcommand VARIABLE, ist die Standardeinstellung)
CORR PARTIAL (paarweise, als subcommand Analyse ist die Standardeinstellung)
UNTERSUCHEN
FAKTOR
QUICK CLUSTER
REGRESSION
In der Regel, wo Sie die Wahl haben, können Sie zwischen zwei Optionen mit Befehlssyntax über den / FEHLT subcommand wählen.
Sie würden entweder verwenden:
/ FEHLT = listwise
oder
/ FEHLT = PAARWEISE
Beachten Sie, dass beide listwise und paarweisen Ausschluß Methoden über die Mechanismen sehr strenge Annahmen getroffen werden, die Daten führen zu fehlen. Um für diese Verfahren geeignete Ergebnisse in den meisten Situationen zu erzeugen, müssen die Daten sein, was als MCAR bekannt ist, oder völlig zufällig fehlen, was bedeutet, dass die fehlenden Werte zu den beobachteten Werten nicht verwandt sein müssen. Einige breit anwendbare Ansätze werden durch die SPSS Statistics Fehlende Werte Analysis Option, darunter mehrere Imputationsmethoden zur Verfügung gestellt. Das Amos-Programm bietet auch Optionen für mehrere Imputationsmethoden.
Schließlich ist zu beachten, dass viele SPSS Statistics Verfahren die Möglichkeit enthalten auf ihren FEHLT Subbefehle bieten. Diese Option hat nichts mit listwise vs. paarweise Löschung zu tun. Es befasst sich speziell mit verwendet definierten fehlenden Werte. Wenn INCLUDE angegeben wird, in der Tat Benutzer fehlende Werte für entsprechende Variablen definiert werden ausgeschaltet; diese Werte werden als gültige Daten behandelt. Dies hat keine Auswirkung auf die System fehlende Werte.