Listwise und paarweise Löschverfahren - postupci brisanja po popisu i po parovima
Englisch Begriff oder Satz: listwise und paarweise Löschverfahren
Bosnien und Herzegowina
Ortszeit: 22.48
Erläuterung:
Po mom mišljenju, OVAJ prijevod je odgovarajući. Nažalost, nisam našao odgovarajuće citate na Hrvatskom.
na Evo par citata engleskom kako biste vidjeli o čemu se radi:
Paarweise Löschung - SPSS werden alle verfügbaren Daten. Im Gegensatz zu listwise Deletion, die Fälle (Patienten), die auf eine der Variablen unter Analyse fehlende Werte haben entfernt, nur paarweise Deletion entfernt die spezifischen fehlende Werte aus der Analyse (nicht der gesamte Fall). Mit anderen Worten, alle verfügbaren Daten enthält. Zum Beispiel: Wenn Sie eine Korrelation auf mehreren Variablen führen, dann SPSS wird die bivariate Korrelation zwischen allen verfügbaren Datenpunkten durchzuführen, und ignoriert nur die fehlende Werte, wenn sie auf einigen Variablen existieren. In diesem Fall wird zur Folge hat paarweise Löschung in verschiedenen Probengrößen für jede Korrelation. Paarweise Löschung ist nützlich, wenn Probengröße klein ist oder fehlende Werte sind groß, weil es nicht viele Werte mit zu beginnen sind, also warum noch mehr mit listwise Löschung weglassen.
Die naheliegendste Methode für mit unvollständigen Daten zu tun ist
das Computerprogramm verwirft alle Fälle lassen mit jedem fehlenden
Werte und verwenden Sie dann die verbleibenden Datensätze Ergebnisse zu berechnen.
Für die meisten statistischen Programmen geschieht dies standardmäßig. Aber,
eine ernsthafte Einschränkung dieses Ansatzes ist, dass relevante Daten sind
häufig verworfen (Kim Curry, 1977; Raymond Robert,
1987).
Ausgewählte Antwort von:
postupci brisanja po popisu i po parovima
Erläuterung:
Po mom mišljenju, OVAJ prijevod je odgovarajući. Nažalost, nisam našao odgovarajuće citate na Hrvatskom.
na Evo par citata engleskom kako biste vidjeli o čemu se radi:
Paarweise Löschung - SPSS werden alle verfügbaren Daten. Im Gegensatz zu listwise Deletion, die Fälle (Patienten), die auf eine der Variablen unter Analyse fehlende Werte haben entfernt, nur paarweise Deletion entfernt die spezifischen fehlende Werte aus der Analyse (nicht der gesamte Fall). Mit anderen Worten, alle verfügbaren Daten enthält. Zum Beispiel: Wenn Sie eine Korrelation auf mehreren Variablen führen, dann SPSS wird die bivariate Korrelation zwischen allen verfügbaren Datenpunkten durchzuführen, und ignoriert nur die fehlende Werte, wenn sie auf einigen Variablen existieren. In diesem Fall wird zur Folge hat paarweise Löschung in verschiedenen Probengrößen für jede Korrelation. Paarweise Löschung ist nützlich, wenn Probengröße klein ist oder fehlende Werte sind groß, weil es nicht viele Werte mit zu beginnen sind, also warum noch mehr mit listwise Löschung weglassen.
Die naheliegendste Methode für mit unvollständigen Daten zu tun ist
das Computerprogramm verwirft alle Fälle lassen mit jedem fehlenden
Werte und verwenden Sie dann die verbleibenden Datensätze Ergebnisse zu berechnen.
Für die meisten statistischen Programmen geschieht dies standardmäßig. Aber,
eine ernsthafte Einschränkung dieses Ansatzes ist, dass relevante Daten sind
häufig verworfen (Kim Curry, 1977; Raymond Robert,
1987).