Transforming Variablen, ERC
In SPSS können Variablen in neue Variablen umgewandelt werden, während die ursprünglichen Daten zu erhalten. Dies ist besonders nützlich, wenn Daten Umkodierung, score Umkehrungen tun, und bei der Berechnung der mathematischen Manipulationen von Variablen wie komplexe Additionen.
Umkodierung Variablen
In SPSS können Variablen entweder in die gleiche Variable umkodiert werden. die überschreiben die ursprünglichen Datenwerte, oder in eine andere Variable. die nicht überschreibt die ursprünglichen Datenwerte und erstellt eine neue Variable in einer neuen Spalte. Umschlüsselung in eine andere Variable in Fall sehr zu empfehlen ist müssen Sie die Originaldaten in der Zukunft zuzugreifen.
In diesem Beispiel ist die ‚givblood‘ Variable, die Informationen präsentiert darüber, wie oft die Befragten Blut innerhalb des letzten Jahres gegeben haben, werden in eine neue Variable umkodiert werden, präsentiert, wie viele der Befragten Blut mindestens einmal innerhalb des letzten Jahres gegeben haben, mit 0 die Befragten Bedeutung hat Blut innerhalb des letzten Jahres und 1 Bedeutung des Befragte hat vergossene Blut mindestens einmal im vergangenen Jahr nicht gegeben.
Um Variablen neu codiert, klicken Sie auf ‚Transform‘ in der Symbolleiste am oberen Rande der SPSS-Fenster, und klicken Sie dann auf ‚Recode in andere Variablen‘ im Dropdown-Menü.
Dann wird in dem Dialogfeld, das erscheint, wählen Sie die Variable, die Sie (die ‚givblood‘ Variable) zu transformieren möchten, und doppelklicken Sie darauf, es zu bringen, um die ‚Numerische Variable -> Output Variable:‘ Feld. Dann wird in der ‚Output Variable‘ Feld, geben Sie den Namen und beschriften Sie die neue Variable geben möchte. Danach klicken Sie auf ‚Alte und neue Werte.‘
Nach dem Klicken auf ‚Alte und neue Werte‘, erscheint ein Dialogfeld zu öffnen. In diesem Dialogfeld können Sie alle Datenwerte einzeln oder in einem Bereich neu zu kodieren. Zunächst wird in der ‚alten Werte‘ Feld wählen, ob Sie einen bestimmten Wert oder einen Wertebereich sind Umkodierung und geben Sie dann den spezifischen Wert oder Wertebereich in diesem Bereich. Dann wird in dem Feld ‚New Values‘, wählen Sie die ‚Wert‘ Taste und geben Sie den neuen Datenwert. Schließlich klicken Sie auf ‚Hinzufügen‘. Wenn alle Datenwerte umcodiert worden und hinzugefügt, klicken Sie auf ‚Weiter‘.
In diesem Beispiel wird 6 in 0 redoded, weil in der ursprünglichen Variablen, 6 Befragten stellt die Blut innerhalb des letzten Jahres nicht gegeben haben. Dann wurden 1 bis 5 sind in 1 umcodiert, weil in der ursprünglichen Variablen, alle diese Werte Befragten respresent, die innerhalb des letzten Jahres Blut mindestens einmal gegeben haben. Schließlich ‚Alle anderen Werte‘ in der ‚alten Werte‘ Feld ausgewählt und in der ‚New Values‘ Feld in ‚System-missing‘ Daten umcodiert, weil alle anderen Werte Befragten vertreten, die nicht gefragt wurden, ob sie Blut gegeben hatte, die Befragten die antworteten, dass sie nicht wussten, und Befragten, die überhaupt nicht beantworten.
Schließlich in der Variablenansicht des Daten-Editors, Wert Etiketten müssen auf die neue Variable angegeben werden, da Wertelabels sollten die Werte aller numerischen nominalen Variablen zugewiesen werden, die verschiedene Gruppen oder Kategorien mit Zahlen darstellen. So fügen Sie in Wertelabels, doppelklicken Sie auf die Zelle Werte der Variablen, und geben Sie dann die Werte und Labels in ihren jeweiligen Bereichen.
In diesem Beispiel wird 0 als ‚Nie‘ bezeichnet, weil sie repräsentiert Befragten, die Blut innerhalb des letzten Jahres nicht gegeben haben, und 1 wird als ‚Mindestens einmal innerhalb des letzten Jahres‘ bezeichnet, weil es Befragten repräsentiert, die Blut mindestens einmal gegeben haben innerhalb des letzten Jahres.
Die neue Variable ist nun abgeschlossen und hinzugefügt, um die Datenmenge.
Mathematische Manipulations Neue Variablen erstellen
Variablen in SPSS kann mathematisch manipuliert werden neue Variablen zu erstellen, während die ursprünglichen Daten zu erhalten.
In diesem Beispiel werden die Variablen ‚Childs‘ Jede Zahl der Befragten von Kindern und ‚chldidel,‘ jeder ideale Anzahl der Befragten von Kindern, wird eine neue Variable erstellen manipuliert werden, ‚diff_in_num_children‘, die den Absolutwert der Differenz darstellt zwischen jeder der Befragten tatsächliche Anzahl der Kinder und ideale Kinderzahl.
Um mathematisch Variablen zu manipulieren, klicken Sie auf ‚Transform‘ in der Symbolleiste am oberen Rande der SPSS-Fenster, und klicken Sie dann auf ‚Variable berechnen‘ im Dropdown-Menü.
Dann wird in der Variable berechnen Dialogfeld, das erscheint, geben Sie den Namen der neuen Variable ‚diff_in_num_children,‘ in der ‚Zielvariable‘ ein. Dann klicken Sie auf ‚Typ - Label‘ Ihrer neue Variable zu geben, ein Label (Unterschied zwischen Ideal Anzahl der Kinder und tatsächlichen Anzahl der Kinder) und Typ (Numerisch) im Dialogfeld, das erscheint, und klicken Sie auf weiter. Als nächstes wählt die Gruppe gewünschte Funktion aus der Funktionsgruppe "-Feld (arithmetisch) und dann der gewünschten spezifischen Funktion von dem‚Functions and Special Variables‘-Feld (ABS). Schließlich in der mathematischen Manipulation in dem ‚Numereic Expression‘ Feld füllt von Variablen aus der Variablenliste und mathematischen Funktionen aus der Funktionen Box hinzufügen. Klicken Sie auf ‚Weiter‘.
Die neue Variable ‚diff_in_num_children‘ mit seinen entsprechenden neu berechneten Werte Daten werden zum Daten-Editor hinzugefügt werden. Das Bild unten zeigt die neue Variable in der Variablenansicht
Binning Variablen
Binning ist ein Verfahren der skalierten Daten in Intervalle zu gruppieren.
In diesem Beispiel wird das skalierte Variable ‚Alter‘ in 5 Intervalle von gleicher Größe binned werden, damit statistische Vergleiche zwischen zum Beispiel des jüngsten 20% und älteste 20% der Befragten.
Um ist eine Variable, klicken Sie auf ‚Transform‘ in der Symbolleiste am oberen Rande der SPSS-Fenster, und klicken Sie dann auf ‚Visuelles Klassieren. 'Im Dropdown-Menü.
Dann wird in dem Dialogfeld, das erscheint, wählen Sie die gewünschte Variable aus dem Feld ‚Variablen‘ und doppelklicken Sie darauf, um es auf den ‚Variablen zu Bin‘ Feld zu bringen, und klicken Sie auf ‚Weiter‘.
In dem Dialogfeld, das angezeigt wird, Informationen über das gesamte Datensatz wird angezeigt, wie zum Beispiel die minimalen und maximalen Datenwerte werden. Im Eingeteilte Variablennamen Feld, geben Sie den Namen des neuen klassierten Variablen (age_binned). Klicken Sie dann auf ‚Make Trennwerte‘, um die Trennwerte der Intervalle zu schaffen.
In dem Dialogfeld, das sich öffnet, wählen Sie die gewünschte Option Cutpoint und geben die entsprechenden Werte in. Klicken Sie dann auf ‚Übernehmen‘. Hier wählten wir ‚Equal Perzentile Basierend auf durchsuchten Fälle‘ und spezifiziert für 4 Cutpoints 5 Intervalle zu machen, die jeweils 20% der Daten widerspiegeln. (Bitte beachten Sie, dass n Cutpoints ergibt n + 1 Intervall.)
Zurück im Visual Binning Dialogfeld wird Cutpoint Werte angezeigt werden. Dann klicken Sie auf ‚Beschriftungen erstellen‘, und entsprechende Wert Etiketten werden automatisch erstellt. Dann klicken Sie auf OK.
Die neue binned Variable wird zum Daten-Editor hinzugefügt werden. Das folgende Bild zeigt das ‚age_binned‘ Variable in der Datenansicht des Daten-Editors mit Wertelabels eingeschaltet.
