Vergleicht man Tableau 8 und R Zeitreihenvorhersagefunktionen
Tableau ist eines der beliebtesten Datenvisualisierungstools für viele Analysen Praktiker. Version 8, die neueste Version von Tableau enthält eine Prognose-Funktion, die es noch interessanter für Meteorologen macht, die derzeit Tableau verwendet nur als Frontend für ihre Modelle. Zum Beispiel haben wir mehrere Kunden Fällen, in denen wir Modelle mit Open-Source-Tools wie R oder Rapid gebaut prognostiziert, und erstellt dann ein Dashboard Tableau verwenden, so dass unsere Kunden eine schöne Oberfläche haben kann, wenn sie die Modellergebnisse visualisieren möchten (und alle grundlegenden Analysen, die Tableau ist bereits bekannt für).
Enthält diese neue Zeitreihenprognose Merkmal Tableau meinen wir haben jetzt ein einziges Werkzeug für alle unsere Prognose Analytik?
Dies ist ein grundlegender Überblick über, was die neue Prognose-Funktion kann und nicht kann. Wie bei allen Dingen in Tableau, von Daten zu einem visuellen immer ein Kinderspiel. Also hier ist, wie Sie 8 Prognosen mit der Version erzeugen würden.
- Verbinden Sie Ihre Daten: Ich habe versucht, sowohl csv und XLSX-Dateien. Ihre Daten müssen mindestens zwei Spalten enthalten, aus denen man sollte ein „Datum“ Format Spalte sein. Wenn es eine Text Datei (CSV), stellen Sie sicher, dass Sie die Datumsspalte zu einem der Standarddatumsformate (mm-dd-yyyy, D-M-YY usw.) zu konvertieren.
- Drag & Drop Ihre Messen in den „Zeilen“ Feld und Ihre Dimension (in diesem Fall „Datum“) in den „Spalten“ ein. Wie üblich Tableau wird die Art der Daten erkennen und automatisch um ein Liniendiagramm wählen.
- Rechtsklick in der Charting-Bereich und wählen Sie Prognose -> anzeigen Prognose aus dem Dropdown-OR
- Von der oberen Menüleiste, wählen Sie Analyse -> Prognose -> anzeigen Prognose
Durch die Wahl Analysis-> Prognose-> Prognoseoptionen. man kann die Art des Modells ändern. Aber hier gibt es nicht viel Auswahl und Tableau hat Wege zu gehen, bevor es bei der Bereitstellung von Modellierungsmöglichkeiten mit Größen wie R-Pakete aufholen kann.
Wie bereits erwähnt, wird der Bereich der Modellierung Auswahl auf eine beschränkt: exponentiellen Glättung. Innerhalb dieser Option können Sie eine Automatik, Automatik ohne Saisonalität, Trend nur, Jahreszeit nur, Trend und Saison, keinen Trend oder Saison wählen. Für den Datensatz spielte ich mit, die Automatik, Automatik w / o Saison und keinen Trend oder Saison das gleiche Ergebnis erzeugt: eine einfache Mittelung, wie oben in dem oberen Bild zu sehen. Als ich das Prognosemodell Option geändert Trend und Saison verbesserten sich die prognostizierten Ergebnisse stark und ich konnte mehr oder weniger die Ergebnisse replizieren, die früher R. erhalten wurden unter Verwendung von
Wie vergleichen die Ergebnisse zwischen den Prognosemodellen, die von Tableau und R? Ich fand, dass die Qualitätsmaßnahmen zwischen den beiden durchaus vergleichbar waren, obwohl die Modellierung Koeffizienten etwas unterschiedlich.
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