Wie erstellen und ein Produktdatenmodell zu pflegen
Erstellen einer Produktdatenmodell
ein Produktdatenmodell anlegen kann eine mühsame Aufgabe sein. Je mehr verschiedene Arten von Produkten, desto mehr Arbeit getan werden, bevor Sie tatsächlich die Eingabe von Daten beginnen kann. Die Herausforderung besteht darin, dass ein effizientes und gut aufgestellt zu schaffen Modell Produktdaten erhebliche Datenmodellierung Know-how erfordert. Es erfordert jedoch auch Industrie und Produktwissen. Beide Gutachten sind selten in einer Person vereinigt. Wir empfehlen daher den Ansatz in diesen Kapiteln auf dem Wiki zu folgen.
Bestimmen Sie den inneren Meister Produktkategorie Baum
Liste alle Attribute pro Kategorie
Der nächste Schritt ist es, alle relevanten Attribute für die unterste Ebene der Kategorien aufzulisten (die Blätter der Produktkategoriebaum). Wir wissen bereits, dass einige Attribute für alle Produkte im Sortiment (Produkt-ID, Beschreibung, Größe Abmessungen usw.) anwenden. Diese können nach unten an der Spitze geschrieben werden. Allerdings sollten die übrigen Attribute alle pro Kategorie abgewertet werden.
Transform zu einer Klassifikationsstruktur
Der nächste Schritt ist es, den Kategoriebaum und Attribute eines Klassifizierungsbaum zu transformieren. Dies geschieht, indem doppelte Attribute einen „Stamm“ eine Ebene nach oben, bis sie einzigartig sind.
Bereichern jedes Attribut
Jedes Attribut muss angereichert werden, um die Qualität der Produktdaten zu verbessern. Einige Beispiele:
- Basis der Variante: hat das Attribut den gleichen Wert für alle Produkte oder nicht? Mit anderen Worten definieren die Attribute, die Varianten eines Produkts, wie Farbe und Größe oft für Kleidung tun.
- Quellsystem: welches System in den Werten dieses Attributs zum ersten Mal füllen. Dies ist wahrscheinlich das ERP-System oder eine andere externe Quelle sein. Der PIM ist in der Regel das Master-System.
Kanalspezifische Bedürfnisse
Die Aufrechterhaltung der Produktdatenmodell
Ein Produktdatenmodell ist nie fertig. Neue Produktkategorien hinzugefügt werden und im Laufe der Zeit entfernt. Feedback und Erkenntnisse werden auch in neue Attribute zur Folge hinzugefügt werden, während nur selten verwendet diejenigen könnte archiviert werden. Es gibt mehrere Möglichkeiten, ein kontinuierliches Feedback zu bekommen:
Kurz gesagt, sollten Sie Ihr Produktdatenmodell zu verbessern nie eine einmalige Tätigkeit sein.
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