CogLab Signalerkennung

Geschätzte Zeit Labor abzuschließen: 30 Minuten

Hintergrund

Ein großer Teil der kognitiven Psychologie beinhaltet das Sammeln von Daten aus experimentellen Teilnehmern. gute Daten sammeln, ist nicht immer einfach, vor allem, wenn ein Experiment eine Vielzahl von Menschen als Teilnehmer verwendet. Die Forscher müssen sorgfältig ein Experiment entwerfen, sicher zu sein, dass die Teilnehmer den Anweisungen folgen und sind motiviert, ihr Bestes zu versuchen. Auch trotz dieser Anstrengungen können experimentelle Ergebnisse durch individuelle Unterschiede kontaminiert werden, wenn die Forscher nicht richtig um die Daten zu analysieren.

Ein besserer Versuch ist eine Modifikation des oben und hat zwei Arten von Versuchen, ein mit dem Ziel vorhanden und eine mit dem Ziel nicht vorhanden. Auch hier berichten die Teilnehmer, ob sie das Ziel sah. Es gibt vier Statistiken aus diesem Experiment berechnet werden. (1) Ein Treffer ist, wenn die Teilnehmer das Ziel richtig erkennen. (2) Ein Fehl ist, wenn das Ziel es war, aber der Teilnehmer hat es nicht erkennen. (3) Ein Fehlalarm ist, wenn die Teilnehmer Berichte das Ziel zu sehen, als es war nicht da eigentlich. (4) Eine korrekte Ablehnung ist, wenn die Teilnehmer melden korrekt, dass das Ziel nicht vorhanden war.

Stimulus Präsens
(Signal + Rauschen)

Stimulus Abwesend
(Noise Only)

Angenommen, dass nach 100 Versuchen (50 zum Ziel vorhanden und 50 für das Ziel abwesend) die Forscher erneut, dass in der auf den Versuchen finden das Ziel war in der Tat vorhanden, Teilnehmer A Berichte sehen es 25-mal und Teilnehmer B 17 mal. Wer macht besser? Es hängt von der Häufigkeit von Fehlalarmen. Wenn Teilnehmer A hat 25 Fehlalarmen und Teilnehmer B hat 5 Fehlalarme, dann ist B besser als bei den Prozessen zu unterscheiden, in dem das Ziel aus den Versuchen vorhanden ist, in dem das Ziel vorhanden ist. Das heißt, in diesem Fall neigt A zu erraten, dass das Ziel ist, aber sie / er ist falsch (falscher Alarm) so oft wie sie / eh korrekt ist (ein Treffer). B ist selektiver zu sagen, dass er / sie das Ziel erkennt, aber selten, sagt das Ziel es ist, wenn es nicht ist. So besser geht B.

Diese Art der Analyse legt nahe, dass Sie zwei Zahlen berücksichtigen müssen, Hits und Fehlalarme zu wirklich in der Lage sein, die Leistung über die Teilnehmer zu vergleichen. Glücklicherweise können Sie die Zahlen in einer sorgfältigen Weise kombinieren, um eine einzelne Zahl zu erzeugen, die auf die Anwesenheit des Targets einen Hinweis auf die Empfindlichkeit des Teilnehmers gibt. Die Berechnung ist so strukturiert, dass mit bestimmten Annahmen, wird es keine Rolle, ob ein Teilnehmer einen konservativen oder liberalen Ansatz nimmt zu behaupten, das Ziel zu erkennen. Die häufigste Maß für die Empfindlichkeit ist d‘(d-prime) genannt, und ein gemeinsames Maß für Bias (ob die Person hat einen konservativen oder liberalen Ansatz) wird C genannt

Dieses Labor liefert, ein Experiment, dass die Empfindlichkeit (d ') misst und Bias (C).

Anleitung

Wenn Sie sich angemeldet haben, werden Sie ein schwarzes Rechteck unten. Stellen Sie sicher, dass Sie den vollständigen Bereich sehen können, bevor Sie das Labor beginnen.

Eine Gruppe von zufällig platzierten Punkten (wie eine Art „Sternenfeld“) erscheint. Die Anzahl der Zufallspunkte variiert von Versuch zu Versuch. Auch bei einigen Versuchen (Ziel vorhanden) ein zusätzlicher Satz von zehn Punkten in einer geraden Linie angeordnet, die sie nach unten von links nach rechts geneigt wird zufällig unter dem Punktfeld angeordnet. Auf den anderen Studien (Ziel nicht vorhanden), wird die Zeile nicht enthalten. Ihre Aufgabe ist es zu berichten, ob das Ziel - der Satz von zehn Punkten in einer Linie angeordnet ist - vorhanden oder nicht vorhanden ist. Es gibt 60 Versuche.

Am Ende des Experiments, werden Sie gefragt, ob Sie Ihre Daten in eine Reihe von globalen Daten gespeichert werden sollen. Nachdem Sie die Frage, eine neue Webseite Fenster beantworten wird angezeigt, dass ein Debriefing enthält, Ihre Daten, Daten Ihrer Gruppe und die globalen Daten.

Tablet Spezifische Informationen

Wenn Sie ein Tablet verwenden, tippen Sie auf die Start nächste Testtaste einen Versuch zu starten. Wenn Sie denken, das Ziel vorhanden ist, tippen Sie auf die Präsens-Taste. Wenn Sie das Ziel fehlt denken, tippen Sie auf die Schaltfläche abwesend.

Computer Spezifische Informationen

Wenn Sie einen Computer verwenden, klicken Sie auf die Start nächstes Test Schaltfläche, um einen Versuch zu starten. Wenn Sie denken, das Ziel vorhanden ist, klicken Sie auf die Schaltfläche Präsens. Wenn Sie das Ziel fehlt denken, klicken Sie auf die Schaltfläche Abwesend.

In Verbindung stehende Artikel